21世紀の統計科学III
数理・計算の統計科学
内容紹介
目次
著者紹介
コピュラ、ブートストラップ、ＭＣＭＣ、ＥＭ、粒子フィルタなど、不確実性とリスクに挑戦する統計科学の最先端を丁寧に解説。統計数理、統計計算学のめざましい展開、そしてこれからの課題が明確に示される。
第I部 数理統計と統計計算への誘い
第１章 統計数理への誘い（竹村彰通）
第２章 計算統計学への誘い（北川源四郎）
第３章 21世紀の統計学への挑戦的課題と展望（藤越康祝）
第II部 統計数理の展開と統計科学
第４章 線形混合モデルの理論と応用（久保川達也）
第５章 接合分布関数（コピュラ）の理論と応用（塚原英敦）
第６章 時系列分析の理論と応用（田中勝人）
第７章 確率微分方程式の母数推定（内田雅之）
第III部 統計計算の展開と統計科学
第８章 ブートストラップ（下平英寿）
第９章 ＥＭアルゴリズム（渡辺美智子）
第10章 マルコフ連鎖モンテカルロ法入門（古澄英男）
第11章 逐次モンテカルロ法とパーティクルフィルタ（生駒哲一）
第１章 統計数理への誘い（竹村彰通）
第２章 計算統計学への誘い（北川源四郎）
第３章 21世紀の統計学への挑戦的課題と展望（藤越康祝）
第II部 統計数理の展開と統計科学
第４章 線形混合モデルの理論と応用（久保川達也）
第５章 接合分布関数（コピュラ）の理論と応用（塚原英敦）
第６章 時系列分析の理論と応用（田中勝人）
第７章 確率微分方程式の母数推定（内田雅之）
第III部 統計計算の展開と統計科学
第８章 ブートストラップ（下平英寿）
第９章 ＥＭアルゴリズム（渡辺美智子）
第10章 マルコフ連鎖モンテカルロ法入門（古澄英男）
第11章 逐次モンテカルロ法とパーティクルフィルタ（生駒哲一）
